ノイズリダクションOpenCVスキン検出サンプル

Question

私は、YCrCb空間で定義済みのスキンモデルを使用して、スキンピクセルのセグメンテーションを使ってfacedetectionアプリケーションを開発しています。 私はこの報告書のアルゴリズムを大まかに基盤にしています。 http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=767122&tag=1、Douglas ChaiおよびKing N.Nganによる。

まず、すべてのスキンピクセルをセグメント化します（左を参照）。 その後、ノイズを減らすためにいくつかの計算を実行します（下記の手順を参照）。元のサイズの8分の1のフィルタリングされたビットマップになります。理想的には、これは顔と背景の両方の領域でノイズのないものですが、そうではありません。私はすでに密度マップを使ってそれを減らそうとしていて、近隣の3x3エリアのピクセルをチェックし、隣人に応じてピクセル値を侵食/膨張させることでそれを減らそうとしました。次に、このビットマップのサイズを変更し、その結果を元のイメージのマスクとして適用します（結果の右のイメージを参照してください、私の検閲を無視してください）。

私の質問、どのような方法であなたがノイズを取り除くためにお勧めしませんか？ また、より滑らかな輪郭を得る良い方法はありますか？理想的には、私は "最も大きい輪郭と洪水の詰め物を見つける"、より好ましくはもっと洗練されたものを使用するのは嫌です。

リサイズされたマスクが少しずれているようにも見えます（顔の右側に少し切れていて、左側に多すぎます）。これを引き起こす原因は何ですか？

Answer 1

スムーズな輪郭を作成する最も簡単な方法は、補間スキームを使用してデータをより高い解像度に補間することです。 openCVを見ると、ポイント間の遷移がよりスムーズになります。 少し助けてくれることを願っています。がんばろう。