パンダを使用して複数のインデックスを持つデータフレームを簡略化する方法は？

Question

df = pd.DataFrame({'c1':[1,1,2,2,3,3,4,4], 'c2':['a','b','a','b','a','b','a','b'], 'c3':[25,34,12,14,91,31,52,15]}) 
df.set_index(['c1','c2'],inplace=True) 
df2 = df.unstack('c2') 

df2をこのように変更するにはどうすればよいですか？

c1 a b 
1 25 34 
2 12 14 
3 91 31 
4 52 15 

Answer 1

あなたは列の名前を変更して、列レベルをドロップすることができます：あなたが答えるため

df2.columns = df2.columns.droplevel(level = 0).values