パンダ、複数のデータフレームを追加して生成されたデータフレームを再インデックスする方法。

Question

複数のデータフレームを一緒に長いリストに追加することで生成されるデータフレームがあります。図に示すように、デフォルトの索引は、元の各dfにこの索引があるため、0〜7のループです。総行数は240です。したがって、どのように新しいdfを30 x 0〜7の代わりに0〜239に再インデックスできますか？

df.reset_index(drop=True)を試しましたが、うまくいかないようです。 df.reindex(np.arange(240))それはデフォルトreset_indexでinplace動作しないので、あなたが出力を割り当てる忘れているようだ

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis 

Answer 1

エラーを返しました：私も試してみました

df = df.reset_index(drop=True) 

または：

df.reset_index(drop=True, inplace=True) 

しかし、より良い解決策は（あなたがあなたは、インデックスを無視するようにappend()方法を変更することができ

df = pd.concat([df1, df2, ..., df7], ignore_index=True) 

Answer 2

：SE concat）パラメータignore_index=Trueを追加

df1.append(df2, ignore_index=True)