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毎日のデータを取得DATAFRAME 1時間ごとのデータを合計するか、平均します)。理想的には、毎日のベクトルで24日の値を取得したいとします。 パンダは、私はインデックスとしてタイムスタンプを持つパンダのデータフレームを持って
これを行う方法はありますか?
ありがとうございます!
毎日のデータを取得DATAFRAME 1時間ごとのデータを合計するか、平均します)。理想的には、毎日のベクトルで24日の値を取得したいとします。 パンダは、私はインデックスとしてタイムスタンプを持つパンダのデータフレームを持って
これを行う方法はありますか?
ありがとうございます!
あなたは、インデックスのdate
属性にgroupby
をすることができますし、リストに値を集約ラムダ適用IIUC:
In [21]:
# generate some data
df = pd.DataFrame({'GFS_rad':np.random.randn(100), 'GFS_tmp':np.random.randn(100)}, index=pd.date_range(dt.datetime(2016,1,1), freq='1h', periods=100))
df.groupby(df.index.date)['GFS_rad','GFS_tmp'].agg(lambda x: [x['GFS_rad'].values,x['GFS_tmp'].values])
Out[21]:
GFS_rad \
2016-01-01 [-0.324115177542, 1.59297335764, 0.58118555943...
2016-01-02 [-0.0547016526463, -1.10093451797, -1.55790161...
2016-01-03 [-0.34751220092, 1.06246918632, 0.181218794826...
2016-01-04 [0.950977469848, 0.422905080529, 1.98339145764...
2016-01-05 [-0.405124861624, 0.141470757613, -0.191169333...
GFS_tmp
2016-01-01 [-2.36889710412, -0.557972678049, -1.293544410...
2016-01-02 [-0.125562429825, -0.018852674365, -0.96735945...
2016-01-03 [0.802961514703, -1.68049099535, -0.5116769061...
2016-01-04 [1.35789157665, 1.37583167965, 0.538638510171,...
2016-01-05 [-0.297611872638, 1.10546853812, -0.8726761667...
あなたはStackOverflowのツールの中に、あなたの入力し、あなたの期待outoutをコピー/ペーストしませんか? –
申し訳ありません@ nexus66、Stackoverflowツールではどういう意味ですか? –
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