パンダを使用してインデックスを保持する方法

Question

2つをマージしてDataFramesとし、最初のフレームのインデックスをマージしたデータセットのインデックスとして保持したいとします。ただし、マージを行うと、結果のDataFrameには整数インデックスがあります。左のデータフレームからインデックスを保持する方法を指定するにはどうすればよいですか？

In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 
          'to_merge_on': {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}}) 

In [5]: b = pd.DataFrame({'col2': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 
          'to_merge_on': {0: 1, 1: 3, 2: 5}}) 

In [6]: a 
Out[6]: 
    col1 to_merge_on 
a  1   1 
b  2   3 
c  3   4 

In [7]: b 
Out[7]: 
    col2 to_merge_on 
0  1   1 
1  2   3 
2  3   5 

In [8]: a.merge(b, how='left') 
Out[8]: 
    col1 to_merge_on col2 
0  1   1 1.0 
1  2   3 2.0 
2  3   4 NaN 

In [9]: _.index 
Out[9]: Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64') 

編集：簡単

Answer 1

In [5]: a.reset_index().merge(b, how="left").set_index('index') 
Out[5]: 
     col1 to_merge_on col2 
index 
a   1   1  1 
b   2   3  2 
c   3   4 NaN 

Answer 2

非pd.merge溶液がある再生することができる例示的なコードに切り替えました。 mapと

In [1744]: a.assign(col2=a['to_merge_on'].map(b.set_index('to_merge_on')['col2'])) 
Out[1744]: 
    col1 to_merge_on col2 
a  1   1 1.0 
b  2   3 2.0 
c  3   4 NaN 

set_indexを使用して、インデックスのためにダミーindex名前を導入しません。