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私は、レーベルが赤色/緑色/存在しないレーベルのダッシュボードカメラ画像(車用)を分類するための挑戦に参加しようとしています。交通信号は画像の一部であり、バウンディングボックスは供給されません。小さなオブジェクトによる画像の分類
hereは現在Inceptionネットで推奨されていますが、0.55-0.6の精度が得られるように画像を微調整しようとしています。 0.95+を達成する必要があります。
画像中の信号の部分が小さいため、ネットワークがうまく動作していないと思います。
どうすればこの問題を改善できますか?
私は最初に訓練するためだけの信号機のデータセットが必要であるということではありませんか?より具体的には、赤/緑/通りの背景のデータセット(つまり、信号がない場合) –
ラベル付きデータなしでどのように訓練しますか? –
ダッシュカメラ画像のデータに赤/緑/無しのラベルを貼り付けました。境界ボックスなし –