python lbp画像の分類

Question

私は個人的なプロジェクトに取り組んでいます：性別分類（男性|女性）のpython。私はこの分野の初心者です

トレーニングデータの各画像のヒストグラムを計算しました。 テスト画像が男性か女性かをテストするには、男性の平均ヒストグラムを作成することができます。女性とテストヒストグラムを比較する？あるいは、すべてのヒストグラムをテストヒストグラムと比較する必要がありますか？

平均することが可能な場合。私はどうすればいいのですか？ また、分類にSVMを使用しても問題ありませんか？

PS。私は無料の顔のデータベースを探しています。

おかげ

Answer 1

あなたが分類器としてSVMを使用する場合は、あなたのSVM分類器を訓練するときに、すべてのヒストグラムを取ることができますので、それは男性と女性のための1つに対して1つの平均のヒストグラムを作るために多くの意味がありませんただし、平均ヒストグラムを計算する場合は、代わりに最近傍の分類子を使用できます。