Pythonによる画像分類、Tensorflow

Question

画像分類の実行方法。 Breakhisのデータセットを取得し、深刻な学習を使用して悪性と良性を分類します。
私はちょうどPythonとTensorflowを使用する必要があります。私は、データセットの分割、前処理とトレーニング、テスト画像の予測を作成するためのコードを記述する必要があります。どのように開始し、どのようにコード化するのですか？

Answer 1

私は一週間前のように同じ状態になっていましたので、ここに行きます。

1. あなたはすべてが動作して取得したいと最初の仕事の準備ができかもしれないいくつかのコーヒー
2. を準備します。良いpython 3.xまたは2.7の環境を持つことから始めて、私は個人的に必要なかもしれない有用なパッケージがたくさんあるので、Anacondaを勧めます。 Tensorflowを起動して実行したい場合は、Tensorflow Instalation guideを見てください。まだインストールしないでください。テンソルフローをNvidia GPUの処理能力で使用したい場合は、CUDAのような要件だけをインストールしてください。

3. あなたはすべてのtensorflowをインストールするように設定している場合は、単に仮想的環境を作成する場所xxはあなたが使用して喜んでいるのpythonのバージョンがあり、そしてある

   conda create -n <myenv> python=x.x

で最も好きあなたの環境の名前（あなたのワークショップとして、あなたが必要とするすべてのツールを持って、あなたのコンピュータを傷つけることなく混乱させる場所）。その後、TensorflowとおそらくKera（バックエンドとしてTensorflowを持つニューラルネットワークで動作する有用なPythonモジュール）をpip install --upgrade tensorflow-gpuとpip install kerasでインストールすることができます。もしあなたがpython 3.xを使いたいなら、pip3を使うかもしれません。

これ以降は、読んだり読んだりするだけで、基本から始めて、最初のニューラルネットワークを作りたいと思います。