回帰直線プロットPython

Question

以下に基づいて回帰直線をプロットしようとしています。このコードは機能します。ただし、散布図の右側に回帰直線をプロットします。

私の質問は、回帰直線を正しくプロットする方法です。このウェブサイトからプロットコードを借りました。

http://matthiaseisen.com/pp/patterns/p0170/

import numpy.linalg 
import matplotlib.pyplot as plt 

def regression_model(): 
    L_1 = numpy.array([38.83, 37.8, 34.41, 30.95, 23.00, 31.75, 36.59, 41.15]) 
    y_d = [1,2,3,4,5,6,7,8] 
    n=len(L_1) 

    B=numpy.array(y_d) 
    A=numpy.array(([[L_1[j], 1] for j in range(n)])) 
    X=numpy.linalg.lstsq(A,B)[0] 
    a=X[0]; b=X[1] 
    print ("Line is: y=",a,"x+",b) 
    r_9 = a * L_1[7] + 4.92 
    print ('Predicited value at period 9 is ' + str(r_9) + ' using regression') 

    fig, ax = plt.subplots() 
    fit = numpy.polyfit(y_d, L_1, deg=1) 
    ax.plot(L_1, fit[0] * L_1 + fit[1], color='red') 
    ax.scatter(y_d, L_1) 
    plt.show() 

Answer 1

あなたはX軸y_dで必要なものに対し、自分のY軸L_1に対してそのラインをプロットしました。 、フィット[0] * L_1 + `ax.plot（y_dを：私たちは、それが機能するためにnumpyの配列を必要としますが、既に持っている：

fit = numpy.polyfit(y_d, L_1, deg=1) 
ax.plot(B, fit[0] * B + fit[1], color='red')