グループ内の非線形回帰直線とggplot2の合計データをプロットする方法は？

Question

私は2つの連続変数（小胞および細胞）と、2つのレベル（HC及びRA）を有する単一のグループ化変数で設定単純なデータは、ここでシミュレートした：

###Simulate Vesicle variable### 
Vesicle.hc <- sort(runif(23, 0.98, 5)) #HC group 
Vesicle1.ra <- sort(runif(5, 0.98, 3)) #RA group 
Vesicle <- c(Vesicle.hc, Vesicle1.ra) #Combined 

###Simulate Cells variable### 
z <- seq(23) 
Cells.hc <- (rnorm(23, 50 + 30 * z^(0.2), 8))*runif(1, 50000, 400000) #HC group 
Cells.ra <- c(8.36e6, 6.35e6, 1.287e7, 1.896e7, 1.976e7)    #RA group 
Cells <- c(Cells.hc, Cells.ra)           #Combined 

###Define groups and create dataframe### 
Group <- rep("HC",23)        #HC group 
Group1 <- rep("RA",5)        #RA Group 
Group <- c(Group, Group1)       #Combined 
df <- data.frame(Cells, Vesicle, Group)    #Data frame 

Iはデータの散布図をプロットしました使用して、個別に各グループに取り付けられた（hereを示す）、非線形回帰ラインとggplot2を、使用して：

###Plot data### 
library(ggplot2) 
ggplot(df, aes(x = Cells, y = Vesicle, colour=Group)) + 
    xlab("Stimulated neutrophils") + 
    ylab("MV/cell") + 
    stat_smooth(method = 'nls', formula = 'y~a*exp(b*x)',      #Fit nls model 
       method.args = list(start=c(a=0.1646, b=9.5e-8)), se=FALSE) + #Starting values 
    geom_point(size=4, pch=21,color = "black", stroke=1.5, aes(fill=Group)) #Change point style 

私の質問はどのように私もプロットすることができ、各グループの非線形回帰関数をプロットに加えて、あります回帰直線はに適合データ、すなわち、グループ化変数の寄与を無視したデータのモデル化？

Answer 1

ggplot(df, aes(x = Cells, y = Vesicle, colour=Group)) + 
    xlab("Stimulated neutrophils") + 
    ylab("MV/cell") + 
    stat_smooth(method = 'nls', formula = 'y~a*exp(b*x)', 
       method.args = list(start=c(a=0.1646, b=9.5e-8)), se=FALSE) + 
    stat_smooth(color = 1, method = 'nls', formula = 'y~a*exp(b*x)', 
       method.args = list(start=c(a=0.1646, b=9.5e-8)), se=FALSE) + 
    geom_point(size=4, pch=21,color = "black", stroke=1.5, aes(fill=Group))