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これは、ニューラルネットワークの概念を解決して理解しようとしていたのと同じ問題です。
My assumption:
At hidden layers node 1:
1*1+2*1+3*(-5) = -12
At node 2:
1*3+2*(-4)+3*2 = 1
At output layer:
(-12) * 2 + (-12) * (-1) = -12
1 * 2 + 1 *(-1) = 1
誤った出力として表示されます。
出力レイヤーは-12 * 2 + -1 * 1 = -25になります。ちょうど1つの計算ではない2 –
ありがとう、それは解決しました。 @UG_ – Ravy
これを答えとして追加しました。 –