1：nrow（newdata）のエラー：SVM予測を使用しているときの長さ0の引数

Question

私はsvmによって訓練されたモデルに基づいてAの値を予測しようとしています。 これは私の電車やテストデータがどのように見えるかです：

featvecs = [ "B"]

for (f in 1:nrow(featvecs)) { 
    tuned <- svm(A ~., data = train[,c("A",featvecs[f,])], gamma = 0.01, cost = 10, kernel= "radial") 
    svm.predict <- predict(tuned, test[,featvecs[f,]]) 
} 

を私は：

コードスニペットは、以下のとおりである

A  B C  D 
r00 r01 r02 r03 
... ... ... ... 

svm.predict行に次のエラーが表示され、実際にはなぜそうは思わないのですか？列データのための

Error in 1:nrow(newdata) : argument of length 0 

構造：テストデータ用

structure(list(A = structure(6L, .Label = c("'1'", 
"'2'", "'3'"), class = "factor"), B = structure(15L, .Label = c(...)...) 

構造：

structure(list(A = structure(2L, .Label = c("'1'", 
"'2'", "'3'"), class = "factor"), B = structure(17L, .Label = c(...)...) 

Answer 1

私はfeatvecsは1列のみを持っているので、featvecs[f,]は長さ1である疑いがあります。 svm.predict()のソースコードで1:nrow(newdata)あなたのエラーが発生1:NULLを与える：

そしてtest[,featvecs[f,]]ベクトル出力NULLに適用されるベクトルの代わりに期待data.frame（mtcars[, "mpg"]とmtcars[, "mpg", drop = FALSE]の違いを参照）、及びnrow()を出力します。

drop = FALSE〜test[,featvecs[f,], drop = FALSE]を追加して、data.frameを取得してください。