予測データを0と1の範囲にスケーリングする

Rでglmを実行し、私が得た結果からモデルを予測しました。 pred$fitを受け取った値は、-1.2から0.7の間で変化します。しかし、私は0と1の間の範囲にこれらの値を再スケーリングしたいので、私はY軸がこれらの2つの値の間の範囲にあるプロットでそれを観察することができます。負の値が見えないので、ylimの変更は十分ではありません。この場合に適用できる関数はありますか？予測データを0と1の範囲にスケーリングする

出典

2017-02-16 Broccoli

これはどういう意味ですか？要約

x <- seq(-1.2,0.7,.1) 
as.numeric(cut(x,quantile(x, seq(0,1,.1), include.lowest=T)))/10

出典

2017-02-16 11:18:40 enroute

'model4 = GLM（=二項の検出〜迷彩、データ、家族）（model4） ANOVA（model4） nouv = expand.grid（迷彩=ユニーク（データ$迷彩）） PRED = nouv $ fit = pred $ fit nouv $ min = pred $ fit-pred $ se.fit nouv $ max = pred $ fit + pred $ se.fit（モデル4、newdata = nouv、se.fit = T） 'これは私がしたことであり、predict関数によって与えられる値は-1.2と0.7です。私はこれらの値を0と1の間で変えたい。私は数字の間のギャップを全く同じに保ちながら、マイナスの価値を望んでいません。 – Broccoli

予測データを0と1の範囲にスケーリングする

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