svm予測ファイルの値が1より大きい

Question

私はsvm lightを使用してバイナリ分類のモデルを訓練しています。モデルを使用して、私はいくつかの例をテストしました。私は予測ファイルの出力を見るのに驚きました.1より大きい値と-1より小さい値を含んでいます。私は範囲が[-1,1]と思った。私は何か間違っているのですか？

Answer 1

SVMの仕組みを理解すれば、値が[-1、1]の間隔で囲まれないのは理にかなっています。 SVMは、線からの距離を最大にしながら、負のデータ点と正のデータ点を区切る線を描画しようとします。

予測ファイルの値は、正の値が超平面の正のクラス側にあり、負の値が超平面の負のクラス側にあるSVM最適超平面からのデータの距離を表します。これらの距離は、任意に大きくまたは小さくすることができ、これ画像で見ることができるように制限されていません。私は、彼らが自信になるように値を正規化し、そのようなPlatt's SMOのWeka's implementationなど、いくつかのSVMの実装を見てきました

[0,1]の間隔で囲まれた正のクラスの値ですが、超平面から遠いデータポイントは超平面の近くにあるよりも確実であるため、両方の方法でSVMがどのように分類されているのかを判断する上で問題ありません。