色相（カテゴリ変数）とのペアグリッドプロットに2つの相関係数を表示する - 海底のpython

Question

相関係数を計算してペアプロット（以下に示す）に追加する関数が見つかりました。私の問題は、色合い（カテゴリ変数）を持つペアプロットを実行すると、2つのグループの相関係数が互いに上に表示されることです。

this is how the plot looks like

これは私のグラフコード（互いの上に「海氷方向」の関数として、気候変動の姿勢とピークとの間の相関係数を示している）である：ここ

`g = sns.PairGrid(df, vars = ['OverallClimateChangeAttitude', 'Peak'], 
hue="IV_SeaIceChangeDirection") 
g.map_upper(plt.scatter, s=10) 
g.map_diag(sns.distplot, kde=False) 
g.map_lower(sns.kdeplot, cmap="Blues_d") 
g.map_lower(corrfunc)` 

相関関数です：

`def corrfunc(x, y, **kws): 
r, _ = stats.pearsonr(x, y) 
ax = plt.gca() 
ax.annotate("r = {:.2f}".format(r), 
      xy=(.1, .9), xycoords=ax.transAxes)` 

何か助けを非常に感謝！

Answer 1

問題は、相関関数がアノテーションを配置する場所を正確に指定し、この場所が両方の色相で同じ(.1, .9)であることです。あなたは何らかの形でデータの異なるカテゴリに異なる場所を選択する必要があります。私はこれを行うには、2つの方法を考えた：

• いずれかの残りの部分
• 下に新しいものを配置するか、手動で各hue値の位置を事前に定義して選択するkws['label']を使用するように軸に既に存在するどのように多くの注釈を数えますどちらを取るか。

両方のオプションについては、corrfuncコードを参照してください。残りのコードとサンプルのデータセットを使ってプロットを作成しました。注釈にラベルテキストを追加したのは、そうでなければどの相関係数がどれであるかわからないからです。

from scipy import stats 
import seaborn as sns 
import matplotlib 

def corrfunc(x, y, **kws): 
    r, _ = stats.pearsonr(x, y) 
    ax = plt.gca() 
    # count how many annotations are already present 
    n = len([c for c in ax.get_children() if 
        isinstance(c, matplotlib.text.Annotation)]) 
    pos = (.1, .9 - .1*n) 
    # or make positions for every label by hand 
    pos = (.1, .9) if kws['label'] == 'Yes' else (.1,.8) 

    ax.annotate("{}: r = {:.2f}".format(kws['label'],r), 
       xy=pos, xycoords=ax.transAxes) 

tips = sns.load_dataset("tips") 
g = sns.PairGrid(data = tips, vars = ['tip', 'total_bill'], hue="smoker", size=4) 
g.map_upper(plt.scatter, s=10) 
g.map_diag(sns.distplot, kde=False) 
g.map_lower(sns.kdeplot, cmap="Blues_d") 
g.map_lower(corrfunc) 
g.add_legend() 

結果：