matlab関数 'handle'とPython関数 'object'の相違点

Question

this commentでは、MatlabとPythonが関数をどのように渡すかに違いがあることが示唆されています。私が見て、2つを使って見ることができるものから、2つの間に違いはありませんが、多分私は何かを逃していますか？

Matlabのでは、あなたがこのような迅速な関数ハンドル作成します。両方で

def fun(x): 
    return x^2 

：ラムダ関数を使用して、Pythonで

fun = @(x) x.^2 + 1; 

を、あなたはこのような同様の機能を作成することができます他の関数に引数として「楽しい」という言葉を送ることは可能ですが、私がリンクしている投稿者は、同じではなく、別々に使用する必要があることを暗示しています。

私には何が欠けていますか？

Answer 1

最初のコメントは、MATLAB関数ハンドルを引数として渡すことができるというアイデアを単純に繰り返しているようです。 2番目のコメントは、これを解釈して、最初のコメント作成者ががにできないと思ったことを意味しています。ラムダまたはのいずれかの関数を直接渡します。。

これを正しく使用すると仮定すると、MATLABの関数ハンドルはをのラムダまたは関数オブジェクトをPythonの入力引数として使用することと機能的に同等です。

関数の最後に()を追加しないと、関数は実行されず、関数オブジェクトが生成され、別の関数に渡すことができます。

# Function which accepts a function as an input 
def evalute(func, val) 
    # Execute the function that's passed in 
    return func(val) 

# Standard function definition 
def square_and_add(x): 
    return x**2 + 1 

# Create a lambda function which does the same thing. 
lambda_square_and_add = lambda x: x**2 + 1 

# Now pass the function to another function directly 
evaluate(square_and_add, 2) 

# Or pass a lambda function to the other function 
evaluate(lambda_square_and_add, 2) 

MATLABでは、MATLABは、あなたが()を省略した場合でも、関数を実行しようとするため、関数ハンドルを使用するを持っている。

function res = evaluate(func, val) 
    res = func(val) 
end 

function y = square_and_add(x) 
    y = x^2 + 1; 
end 

%// Will try to execute square_and_add with no inputs resulting in an error 
evaluate(square_and_add) 

%// Must use a function handle 
evaluate(@square_and_add, 2)