数字でエンコードされたカテゴリ変数間の相関関係を見つけることは？

Question

私はカテゴリ変数を持つデータセットを持っています。私はカテゴリxの量に応じて0：xから各カテゴリを符号化しました。私は変数（数値とカテゴリの両方）と目標変数との間の相関関係を見つけようとしています（これはカテゴリ変数ですが、noの場合は0、yesの場合は1にコード化されています）。

私は、すべての変数（約17があります）の相関のためにこのコードを実行することができました。それはうまくいくようですが、相関が正しいかどうか質問します。

print(df['previous'].corr(df['y'])) 

すべてのヘルプは素晴らしいことだ：私はちょうど私がこのことについて、正しい方法をつもりだことを確実にしたい、前に設定私のデータではカテゴリ変数との相関を計算していません！

Answer 1

カテゴリ変数の中で相関関係を見つけるのは、それらをダミーにすることです。 ...

pd.get_dummies(df['Categorical_Column']) 

一度行われ、相関関係を取得し、その後dummified列から1列を削除して - ターゲット変数は、（それ私バイナリので）、複数のクラスを持つカテゴリ変数をdummifiedする必要が細かいですが

Answer 2

カテゴリデータの相関アナログは、クロス集計と呼ばれます（データのコンティンジェンシーテーブルがあります）。あなたはpandas.crosstabを使ってパンダでそれを行うことができます。