私はこれはまだmatplotlibの中で解決されていないa known issueであると信じています。 hereまたはhereと同じです。この場合の
可能な解決策は
使用plot
の代わりscatter
だろう。
import matplotlib.pyplot as plt
y= [1.09E-05, 1.63E-05, 2.45E-05, 3.59E-05, 5.09E-05, 6.93E-05, 9.07E-05]
x= [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60]
fig3, ax3 = plt.subplots()
ax3.plot(x, y, color='k', marker = "o", ls="")
ax3.autoscale(enable=True, axis="y", tight=False)
plt.show()
見えないplot
使用scatter
import matplotlib.pyplot as plt
y= [1.09E-05, 1.63E-05, 2.45E-05, 3.59E-05, 5.09E-05, 6.93E-05, 9.07E-05]
x= [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60]
fig3, ax3 = plt.subplots()
ax3.scatter(x, y, color='k', marker = "o")
ax3.plot(x, y, color='none')
ax3.relim()
ax3.autoscale_view()
plt.show()
に加えて、手動でset_ylim
を使用して軸を拡大。
import matplotlib.pyplot as plt
y= [1.09E-05, 1.63E-05, 2.45E-05, 3.59E-05, 5.09E-05, 6.93E-05, 9.07E-05]
x= [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60]
fig3, ax3 = plt.subplots()
ax3.scatter(x, y, color='k', marker = "o")
dy = (max(y) - min(y))*0.1
ax3.set_ylim(min(y)-dy, max(y)+dy)
plt.show()
これは既に以前に尋ねられました。それでも有益な答えを提供していただきありがとうございます! – bwrr