Python Matplotlib pyplot - x軸の値がデータに適合しない

Question

（Windows用のPython 3.5 x64を使用）

こんにちは！

Imは、特定のUNIX時間に整数の形式でデータを使用しています。 私はx軸（unix時間）を「最初のレコードからの秒数」にしたいが、この軸の値はこれに適合しないという問題があります。つまり、y軸の最初の整数はx軸の0の値に設定されていません。 私のニーズに合わせてx軸の値を変更するにはどうすればよいですか？ 私はすでにいくつかのことを試みました：xticks、axes.set_ylim（）...しかし、私は決して解決できない問題に直面しました。 pythonへ

def plot_overview2(selector = None): 
global logtime, logtime_delta, cpm, color 

plt.figure(figsize=(14,7), dpi=70, facecolor="none")  #was figsize=(20,10),dpi=70,facecolor="none" - filled whole screen 
plt.suptitle('CPM ', fontsize=16, fontweight='bold') 
plt.subplots_adjust(hspace=None, wspace=.2, left=.05, top=.95, bottom=.07, right=.98) 
plt.subplot(1, 1, 1) 
plt.grid(True) 

# add a label to the x and y axis 
plt.xlabel('Time since first record [sec]')  
plt.ylabel("CPM") 

# define the x-axis limits 
xmin = logtime.min() # e.g. 1483049960.0 
xmax = logtime.max() # e.g. 1483295877.0 
plt.xlim(xmin, xmax) # if commented out then the plot will find its own limits 
#plt.xticks(1, logtime_delta) 

# define the y-axis limits 
#plt.ylim(0, 150) # if commented out then the plot will find its own limits 

recmax = cpm.size  # allows to limit the data range plotted 
# plot the raw data 
plt.plot(logtime[:recmax],cpm[:recmax], color=color['cpm'], linewidth=.75, label ="") #linewidth was .5, logtime[:recmax],cpm[:recmax] 
#plt.plot_date(logtime, cpm, color=color['cpm'], linewidth=.75, label ="") 

# plot the moving average over N datapoints with red on yellow line background 
# skip the first and last N/2 data points, which are meaningless due to averaging 
if len(logtime) < 300: 
    N=len(logtime)+1/2 
else: 
    N=300 
plt.plot(logtime[N//2:recmax - N//2], np.convolve(cpm, np.ones((N,))/N, mode='same')[N//2:recmax - N//2], color="yellow", linewidth=6, label ="") 
plt.plot(logtime[N//2:recmax - N//2], np.convolve(cpm, np.ones((N,))/N, mode='same')[N//2:recmax - N//2], color="red", linewidth=2, label ="MovAvg, N="+str(N)) 

# plot the line for the average 
av  = np.empty(recmax) 
npav = np.average(cpm[:recmax]) 
av[:] = npav 
plt.plot(logtime[:recmax], av[:recmax], color=color['MW'], linewidth=2, label= "Average CPM={0:6.3f}".format(npav)) 

# plot the legend in the upper left corner 
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01, .9), loc=2, borderaxespad=0.) 
plt.legend(loc='upper left') 

Imは本当に新しい... xticksは仕事ができる、しかし、私はCPMと時間との相関関係が失われないように、という点で、UNIX時間に合わせて方法を知ってはいけません。それで簡単な答えをお願いします。 :) ありがとう！プロットのすべてのための

plot(logtime[N//2:recmax - N//2] - logtime[0], ... 

：

まずラインをプロットは、ほぼ20000

Answer 1

あなたは多分、このような何かをオフセットするときにプロットを引く可能性を開始します。