Iこれに対して1つのTに対する少なくとも一つの溶液を得たい：sympy行列の行の和を求めるには？
row_sum（Y）= XT + row_sum（B）
Y及びBは行列（N、M）とXAベクター（ありますn）。 私はBを知っています、私はrow_sum（Y）を知っていますが、xは知りません。 私はY値とx値をt値にしたいと思っています。 Yはtと線形に変化するが、xは定数ベクトルである。
私は、YとBの行の合計を使って同じ時間xとYを得るための方程式を作成する方法はありますか？
行列の各行の合計を取得するには、それをすべて1の列ベクトルで乗算します。一般に、Zが行列の場合、
Z * ones(Z.shape[1], 1)
はそのような合計を返します。
例の表記を使用したこのような操作の完全な例を次に示します。
from sympy import *
t = symbols('t')
Y = Matrix([[1+4*t, 2-t], [3-5*t, 4+t]])
x = symarray('x', (2,))
B = Matrix([[5, 4], [3, 2]])
solve(Y*ones(2, 1) - x*t - B*ones(2, 1))
出力は[{x_0: -3*x_1 - 9, t: 2/(x_1 + 4)}]です。 3つの未知数t、x_0、x_1を持つ方程式が2つしかないので、答えは一意ではありません。