Python Pandasマルチライングラフ

Question

coloumnの値に基づいてグループ化されたデータに対して、pandasデータフレームからマルチライングラフを作成したいと考えています。ここでのデータは、私が同じ画像と異なる色として示さするグループになりたいながら、このコードは、10の異なるプロットを生成するAPIから

import pandas as pd 
import numpy as np 
import calendar 
import requests 
import json 

r = requests.get('http://data.unhcr.org/api/stats/mediterranean/monthly_arrivals_by_location.json') 
js = r.json() 
df = pd.DataFrame.from_records(js) 

dfTop10 = df[['location','value']].\ 
groupby(['location']).sum().sort_values(['value'], ascending=[0])[1:5].reset_index() 

grData = df[['year','month','location','value']].loc[df['location'].\ 
isin(dfTop10.location)].groupby(['location','year','month'])['value'].sum().reset_index() 

grData['time'] = pd.to_datetime(df.year*10000+df.month*100+1,format='%Y%m%d') 

grData= grData[['location','time','value']] 

grData.groupby('location').plot() 

あります。誰も助けることができますか？

Answer 1

これはかなりではありませんが、私はそれがうまくいくと思う：

あなたがこれを行うことがその最後の行（groupbyライン）の代わりに：

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.figure(figsize=(15,5)) 

for city in set(grData['location']): 
    df = grData[grData['location'] == city] 
    plt.plot(df['time'], df['value']) 

しかし、私はそこにあると確信していますそれを行うよりクールな方法。

. . . 
for city in set(grData['location']): 
    df = grData[grData['location'] == city] 
    plt.plot(df['time'], df['value'], label=city) 

plt.legend()