Python - Combinig pandas dataframes

Question

私は結合したい3つのデータフレームを持っています。所望の出力が

df3 
col1 col3 col2 
1 some 5 
2 data 9 

どのように私はこれを達成できているので、私は、col1に基づいて、第3 DFにマージする最初の2 DF-Sを希望

df1  |df2  |df3 
col1 col2 |col1 col2 |col1 col3 
1 5  2 9  1 some 
         2 data 

：彼らはこのようになります？私がしようとしている。このため

df3['col2'] = df1[df1.col1 == df3.col1].col2 if df1[df1.col1 == df3.col1].col2 is not None else df2[df2.col1 == df3.col1].col2 

は私がValueError: Series lengths must match to compare

は、df3のcol1値はどちらかdf1またはdf2に存在していることを、保証され得ます。これを行う方法は何ですか？単純なconcatは、他のデータがdf3にあり、それだけでなく、col1であるため、動作しません。

Answer 1

df1とdf2はcol1で重複していない場合、あなたはこれを試すことができますが：

pd.concat([df1, df2]).merge(df3) 

---

データ：

df1 = pd.DataFrame({'col1': [1], 'col2': [5]}) 
df2 = pd.DataFrame({'col1': [2], 'col2': [9]}) 
df3 = pd.DataFrame({'col1': [1,2], 'col3': ['some', 'data']})