Python Pandas reading time

Question

xlsxファイルからpandasに時刻データを読み込んでいるとき。 10進数値で表示されます

例：9：23：27 AMは.391284722として表示されます。 フォーマットセルを使用して時間に変換して時刻を修正することで修正できます。 しかし、私はパンダを使い切るのが好きで、卓越していません。

Iの値を呼び出して、日付時刻オブジェクトに df.TIME = pd.to_datetime（df.TIME）

それを変換するときに、この日付に1970-01-01 所望の時間に変化が9： 23:27 AM

ご協力いただきまして誠にありがとうございます。 ありがとうございます

Answer 1

質問には、時間欄の最終目的を明確にするためにいくつかを使用することができます。ただし、一般的な目的でにformatというキーワードを使用してみてください。 http://strftime.org/

Answer 2

デモ：

df = pd.read_excel(filename, dtype={'col_name':str}) 

In [51]: df 
Out[51]: 
      time 
0 9:23:27 AM 
1 12:59:59 AM 

In [52]: df['time2'] = pd.to_timedelta(df['time']) 

In [53]: df 
Out[53]: 
      time time2 
0 9:23:27 AM 09:23:27 
1 12:59:59 AM 12:59:59 

In [54]: df.dtypes 
Out[54]: 
time    object 
time2 timedelta64[ns] 
dtype: object 

UPDATE：浮動小数点数を変換するために（＃

を文字列としてその列を読ん

df.TIME=pd.to_datetime(df.TIME, format='%I:%M%S %p') 

の書式設定については、このウェブサイトを参照してください。秒）Excelから読み取る 次を試してください：

出典DF：

In [85]: df 
Out[85]: 
     time 
0 0.391285 
1 0.391285 
2 0.391285 

ソリューション：

In [94]: df['time2'] = pd.to_timedelta((df['time'] * 86400).round(), unit='s') 

In [95]: df 
Out[95]: 
     time time2 
0 0.391285 09:23:27 
1 0.391285 09:23:27 
2 0.391285 09:23:27 

In [96]: df.dtypes 
Out[96]: 
time    float64 
time2 timedelta64[ns] 
dtype: object