テンソルフローで連続的に新しいデータを訓練する方法

Question

私はTFスリムトレーニングの花のデータセットを使用し、スクリプトはthisです。花のデータセットは5つのクラスしかありません。バラ画像に新しい画像データを追加したり、新しい分類を追加したりすると、列車の後に何をすればいいですか？チェックポイントファイルなど、すでに訓練されたデータを削除する必要がありますか？

Answer 1

あなたのシナリオを考えて答えを持つData Science Stack Exchangeに類似した質問、が存在する：

は、モデルが訓練し、 訓練のために使用することができ、新たなデータを取得したら、あなたは以前のモデルをロードすることができますその上に訓練する。 の例では、モデルを.pickleファイルとして保存し、新しいデータが利用可能になったらそれをロードして 列車に追加することができます。私は私が大きく育った小さなデータセットで開始し、私自身のプロジェクトで同じことを行う正しく予測する モデルのために、新しいトレーニングデータは過去のデータ

として 同様の分布を持つべきであることに注意してください。時間の経過とともに。新しいデータを追加した後、最後のチェックポイントからモデルをリトレーニングします。