私はドキュメントからの透視変換の例を試していますが、私はその例とは異なる結果になっています。OpenCV 3:openCV 3.3.1のパースペクティブ変換の問題点は何ですか?
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img = cv2.imread('sudoku.png')
rows,cols,ch = img.shape
pts1 = np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]])
pts2 = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')
plt.show()
結果を例によれば、私はここで何が起こっているか
任意のアイデア
のようなルックスを得たものに対し、を(緑色の線を無視する) のようになります。 ?私はMacOS 10.13、openCV 3.3.1、Python 3.6を使用しています。
入力画像のサイズは何ですか?どのようにpts1ポイントを選んだのですか? – Miki
これはすべてドキュメントの例で示されています。 – Coddy
x軸、y軸から、緑色のクロスで表示されているイメージよりも大きなイメージが表示されていることをはっきりと確認することができます...少しでも努力してください... – Miki