ガウス混合のCDFデータに適合

Question

私はデータをウィットパラメータで近似しようとしており、この関数を生成する2つのディストリビューションを見つけようとしています。 MatlabまたはRに、ガウス混合関数を使ってデータ（累積分布）に適合する関数があり、cdfデータをpdfに変換できますか？

`x = [1 2 3 5 6 7 8 9 10 11]; 
    y = [50, 55, 65, 70, 80, 90, 95, 98, 98, 98]/100;` 

Plotted data

Answer 1

私は多分それに役立つだろう、stats.stackexchangeに以下の例を見つけました。これを行うには、install.packages('mclust')が必要な場合があります。 Hereは、mclustの完全なドキュメントです。

X <- c(rnorm(200, 10, 3), rnorm(200, 25,3), rnorm(200,35,3), rnorm(200,65, 3), rnorm(200,80,5)) 
Y <- c(rnorm(1000, 30, 2)) 
plot(X,Y, ylim = c(10, 60), pch = 19, col = "gray40") 

require(mclust) 
xyMclust <- Mclust(data.frame (X,Y)) 
plot(xyMclust)