比率データの混合モデルを適合させる方法は？

Question

私は成熟した樹木の苗木に対する比率の差異、種間の苗木の苗木を知りたい。比率の値が0から1までの範囲であるため、これを解決する1つの方法は、応答データを標準に変換することによってLMMを適合させることです。

データを変換しない場合、これを解決する他の方法はありますか？ 私の知る限りでは、二項GLMMは比例データに適合することができます。比率データ（すなわち、比〜種+（1 |サンプルプロット）、家族=二項統計、重み= ??、データ）を比データに適合させることはできますか？体重の値を設定するにはどうすればよいですか？しかし種固定効果をおよそ

glmer(AdultTrees/Seedlings~species + (1|sampleplot), 
    weights=Seedlings, 
    data=Data,family=binomial) 

わからない：

Answer 1

は、おそらくの線に沿って何かを必要としています。あなたは種の間の苗木の成功の差異に興味があると言います。これは、これを代わりにランダムな効果として当てはめることを示唆しています。すべての種がすべてのプロットで評価された場合、以下のようになります。

glmer(AdultTrees/Seedlings~ (1|species) + (1|sampleplot), 
    weights=Seedlings, 
    data=Data,family=binomial) 

これは交差効果ランダムデザインです。データを見ずに言うのは難しいです。