ケラスを使用したガウス混合モデルの実装

テンソルフローバックエンドのケラスを使用してガウス混合モデルを実装しようとしています。どのようにそれを実装するためのガイドまたは例はありますか？ケラスを使用したガウス混合モデルの実装

2017-02-27 Rahul

あなたのネットワーク出力がガウスの混合であるか、単にKerasを使用してGMMをトレーニングしますか？ –

@MarcinMożejko、単にケラを使ってGMMを訓練する。同様の方法で[こちら]（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/factorization/python/ops/gmm.py） – Rahul

あなたはそれが本当に好きですか？ GMMをニューラルネットワークに統合したいのですか？

TensorflowとKerasは、ニューラルネットワークモデルを作成、学習、使用するためのライブラリです。ガウス混合モデルはではなく、ニューラルネットワークです。

出典

2017-02-27 08:40:54

で行われたように、私はGaussian MIxture Modelがニューラルネットワークではありません。しかし、GMMはテンソルフローで見つけることができます（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/factorization/python/ops/gmm.py）。同様の方法で、私はケラでGMMを実装したい – Rahul

@Rahulいいえ、TFは記号計算のための一般的なライブラリであり、Kerasはニューラルネットワークのための特定のライブラリです。 TensorFlowやTheanoの上にいる間にKerasにGMMを実装することはできません。 –

@Rahulそれは可能ですが、非常に面倒です。なぜKerasにGMMを実装したいのですか？ –

ケラスを使用したガウス混合モデルの実装

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