2クラスロジスティックVSバイナリロジスティック回帰

Question

私は過去1ヶ月間からAzure Machine Learning Studioを学習しようとしています。

AMLのテストプロジェクトでは、私の理解に基づいていくつか質問があります。 私のプロジェクト（In R）ではバイナリロジスティック回帰を使用しましたが、AMLで2つのロジスティック回帰2クラスおよびMultiClassが見つかりました。その場合、私は2つのクラスのロジスティック回帰を使用しています。まさにこの場合ですか？

Rツールでglm（）を実行している間に、ロジスティック回帰を実行し、要約（loreg Eqn）の後で、各変数の係数&の見積もりを提供します。

私は右クリックトレイン・モデルの後にAMLから次の出力

を持っており、上の写真に

重量を視覚化Rから推定しているのですか？アムI右？ （データセットはdiffです）

ありがとうございました。

Answer 1

最初の質問では、2つのクラスのロジスティック回帰はバイナリロジスティック回帰と同じですので、そうであれば問題ありません。

2番目の質問では、違いはありません。