ハードウェアのセットアップに時間がかかる深刻なネットワークをトレーニングするために、AMIを学習するマシンでAWSを使用することを検討しています。Amazon Webサービス：非csvデータを使用して訓練されたモデルを取得
しかし、現時点では、このオプションをあまり面白くないか不可能にする可能性がある2つの重大な問題があります。
トレーニングデータはcsv形式ではなく、nifti形式の画像です。 AWSの記述では、データは.csvでなければならないと述べられています。
また、訓練されたモデルを抽出できないというよくある質問があります。つまり、すべてのサブシーケンシャルな推論とテストは、AWSのインスタンスに応じて行う必要がありますか？
これらの問題はどちらも本当ですか？
はい、私はあなたが学習データのみcsv形式を使用することができますと仮定します。 http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/step-1-download-edit-and-upload-data.html AWS Machine Learning Datasources し、最終的にData from other products can usually be exported into CSV files in Amazon S3, making it accessible to Amazon Machine Learning
CSVはこれまでのところ唯一の形式であると思われ、私はそれを自分でイライラビットを発見しました。.. 。
そして、はい、機械学習よくある質問と示しています
Qを：私はアマゾン機械学習のうち、私のモデルをエクスポートすることはできますか？
A：これまでのところは第
、モデルを保存する方法はありません... はおそらくC5.large（コンピューティングに最適化）インスタンスを作成し、必要なすべてのPythonライブラリをインストールすることができますあなたのマシン学習プロジェクト。次に、scikit-learn機能を使用してモデルを保存します。C5.largeで十分ではない場合は、簡単に拡張できます。このインスタンスにはEBSストレージを使用してください。
私は私の質問には、負のようですが、私は、私はcsvファイルを使用することができます理解し、この検証が
を役に立てば幸い：「私はcsvファイル以外に使用することができますか？」。 FAQへの言及は、私が質問で意味していたものです。これは、モデルをさらに使用するためにAWSに永遠に依存しているということですか？ – hirschme
ああ、私の悪い、私はそれを誤解した！私は答えを修正させてください –
ありがとうございました。 2番目のポイントで詳しく説明できますか？訓練されたモデルを保存してローカルコンピュータにコピーするだけの理由がありますか？ 「はい、AWSからモデルをエクスポートできます」 – hirschme