パンダの3つの列を視覚化する最良の方法を定義するのに役立つ人はいますか?私は積み重なった棒グラフを使ってみましたが、他のソルーションを探しましたが、何も働いていませんでした。どんな助けもありがとうございます。ここではダミーパンダのデータフレームである:3つの変数のパンダプロット
Name hour var
Nem 0 2
Kiz 4 1
Hue 5 2
Kiz 0 3
Nem 7 7
パンダの3つの列を視覚化する最良の方法を定義するのに役立つ人はいますか?私は積み重なった棒グラフを使ってみましたが、他のソルーションを探しましたが、何も働いていませんでした。どんな助けもありがとうございます。ここではダミーパンダのデータフレームである:3つの変数のパンダプロット
Name hour var
Nem 0 2
Kiz 4 1
Hue 5 2
Kiz 0 3
Nem 7 7
UPDATE:何をしたいということですか?
(df.pivot_table(index='Name', columns='hour', values='var',
aggfunc='sum', fill_value=0)
.plot.bar(stacked=True)
)
説明:
In [55]: (df.pivot_table(index='Name', columns='hour', values='var',
....: aggfunc='sum', fill_value=0)
....:)
Out[55]:
hour 0 3 4 5 7
Name
Hue 0 6 0 2 0
Kiz 3 0 1 0 0
Nem 2 5 0 0 7
OLD答え:あなたはそのためseabornモジュールを使用することができます
:
import seaborn as sns
sns.barplot(x='Name', y='var', hue='hour', data=df, saturation=0.8)
データ:
In [20]: df
Out[20]:
Name hour var
0 Nem 0 2
1 Nem 3 5
2 Kiz 4 1
3 Hue 5 2
4 Kiz 0 3
5 Nem 7 7
6 Hue 3 6
はあなたが積み上げ棒プロットが動作しない理由についての詳細を伝えることはできますか? –
これは動作しますが、数字はデータフレームに約10000行あるため完全に圧縮されています。可能であれば、x軸に 'Name'変数、' time'で定義された色、変数 'var'で定義された棒の各色の部分の高さを棒グラフで表示したいと考えています。 – Makaroni