TensorBoardですべての実行が表示されません

Question

テンソルボードを使用して3回の実行を視覚化しています。 、

そして、私はログから2016-03-18_22-23-46を削除し、tensorboardを再起動した場合：私は（ログから）tensorboard --logdir .を実行したときに

2016-03-18_22-11-12 
2016-03-18_22-11-27 
2016-03-18_22-23-46 

、唯一2016-03-18_22-23-46 が表示されている：私は3つのファイルを含むフォルダ、logsを、持っています2016-03-18_22-11-27のみが表示されます。ここで何が起きているのか？

編集：ログファイルは、（私の驚きに）かなり大きいです：ここdu -hの結果は次のとおりです。

1,1G ./2016-03-18_22-23-46 
925M ./2016-03-18_22-11-12 
934M ./2016-03-18_22-11-27 
2,9G . 

EDIT：上記の実行構造がにログインし、チェックポイントを介して取得することができ subdirectories of the tensorboard log-dir：

run_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") 
FLAGS.train_dir = '/datalab/tf_runs/' + run_time #Directory to put the training data. 
summary_writer = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.train_dir, sess.graph_def) 

Answer 1

Tensorboardはログファイルを解析するのに時間がかかります。グラフを更新すると、より多くの反復を示すグラフが表示されます。 1つを解析すると、次の実行がポップアップ表示されます。

これは視覚的な兆候がないと少し迷惑ですが、これは機能リクエストの価値があるかもしれませんhttps://github.com/tensorflowです。