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私はウォークスルービデオで見たように、Tensorboardダッシュボードに「スカラー」見出しを表示しません。教えてください。コードが実装されているにもかかわらず、Tensorboardに「スカラー」ダッシュボードが表示されない
私が使用している、関連するコードは次のとおりです。
# cost and accuracy
with tf.name_scope("xent"):
cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=fc3l[0], labels=y)
tf.scalar_summary('cross_entropy', cross_entropy)
with tf.name_scope("train"):
train_step = tf.train.AdamOptimizer(lr).minimize(cross_entropy)
with tf.name_scope("accuracy"):
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(probs, 1), tf.argmax(y, 0))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
tf.scalar_summary('accuracy', accuracy)
# init
sess = tf.Session()
merged_summary = tf.merge_all_summaries()
writer = tf.train.SummaryWriter("/tmp/tfvgg/1", sess.graph)
init = tf.initialize_all_variables()
sess.run(init)
私はTensorflowバージョン0.11.0を使用している、と私はTensorboardに取得しています見出しは以下のとおりです。「イベント」、「画像」、「 「オーディオ」、「グラフ」、「分布」、「ヒストグラム」ではなく「スカラー」である。
私が使用しているTFのバージョンはtf.summary.merge_all()
とtf.summary.scalar()
のような実装はサポートしていません。今後の参考のために
に向かうために許可されている代わりに、更新の呼び出し(
tf.summary.merge_all()
、tf.summary.scalar()
)を使用しますが、 'merged_summary'だけでなく(すなわち'のSESを_running_です。あなたのコードのどこかでrun(merged_summary) 'を実行しますか?サマリーもTensorflow計算グラフの一部であり、定期的に_run_でない場合は計算/リフレッシュされません。 –