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私は現在sklearnのneural_networkパッケージのMLPClassifierで作業しています。sklearn.neural_network(Python)のMLPClassifierによって与えられた重み
私はモデルに合っています。私は、分類器によって与えられた重みを入力特徴にアクセスしたい。どうすればそれらにアクセスできますか?
ありがとうございます!
私は現在sklearnのneural_networkパッケージのMLPClassifierで作業しています。sklearn.neural_network(Python)のMLPClassifierによって与えられた重み
私はモデルに合っています。私は、分類器によって与えられた重みを入力特徴にアクセスしたい。どうすればそれらにアクセスできますか?
ありがとうございます!
documentationをチェックしてください。 フィールドcoefs_を参照してください。
試してみてください。一般的に
print model.coefs_
、私がお勧めします。それが失敗した場合
をチェックし、その後、
print dir(model)
または
help(model)
ほとんどの場合、利用可能な情報が表示されます。
print model.coefs_ – sera