パックされたシーケンスとして与えられた埋め込みシーケンスは、どのようにして、PytorchでRNNによって処理されますか？

Question

pytorchでは、パックされたシーケンスをRNNへの入力として与えることができます。 official docから、RNNの入力は次のようになります。

入力（seq_len、バッチ、input_size）：テンソル入力シーケンスの機能を含みます。入力は、パックド可変長シーケンスでもあります。ここ

例

packed = torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(embedded, input_lengths) 
outputs, hidden = self.rnn(packed, hidden) 
outputs, output_lengths = torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence(outputs) 

、embeddedバッチインプットの埋め込み表現です。

私の質問は、RNNでパックされたシーケンスの計算がどのように実行されるかです。パッキングされた表現を一括して表現する方法

Answer 1

this relevent questionのmatthew_zengによる回答に基づいています。パディングされた要素の出力は計算されず、最後の有効な入力後に非表示になります。