ルールベースAI技法は、ファジー論理に似ていますか？

Question

Fuzzy Logicを使用すると、ルールを定義し、ルールとメンバーシップ関数に基づいて出力を決定できます。それは学習のためのデータセットを必要としません（私はそれが学習しないことを知っています。ニューロファジィシステムと呼ばれる学習バージョンがあります）。私は、機械学習アルゴリズムを使用するよりも、ファジィ論理を使用するときにより多くの制御ができるので、私のプロジェクトの中では非常に便利です。たとえば、特定のルールに基づいて動作するものが必要な場合でも、不確実性とインテリジェンスがある場合などです。

私が知りたいのは、私がいくつかのルールを（ガイダンスとして）定義することができる同様のAI /機械学習技術はあるのですが、if-elseルールを超えた知性を持つべきです。ファジィ論理に類似した他のテクニックはありますか？

Answer 1

はいあります。

たとえば、https://dtai.cs.kuleuven.be/problog/ を見てください。Problogは、プログラミング言語のプロローグと確率を組み合わせています。 これはあなたが策定することができますが、あなたはルール

0.2 :: dead :- cancer 

をチェーンことができますし、さらに変数を使用することができ

0.3 :: cancer :- smokes. 
0.2 :: cancer :- drinks. 
0.1 :: cancer. 

のように考えている、しかし、セマンティクスは少しトリッキー取得します。

素敵なことは、プロブがフォームが確率を学習できることです。

ワシントン大学（Pedro Domingos）の錬金術を使うこともできます。それは一次論理（1）に基づいています。しかし、それは解釈するのが難しい確率の代わりに重みを使用します。

（1）著者は完全なFOLであると主張していますが、これはファンクタの不足/間違った扱いにより真実ではありません。