MatlabのようなRのファジー論理関数

Question

Matlabファジー論理ツールボックスは、Fuzzy Inference System Modeling.を提示します。

1. readfis()：ファイルからファジィ推論システムをロード
2. evalfis（）：すべてのツールボックスのR-同等以上のようないくつかのRの機能があり

を読むために実行ファジィ推論計算をし、 R内のファジィシステムを評価するか？

Answer 1

sets package ファジーロジックツールボックスから期待されるすべてのことを行います。それは、あなたのファジーメンバーシップ関数を指定し、ファジールールを設定し、ファジー推論を行い、非ファジィ化を可能にします。 ？fuzzy_inferenceの例は、標準ファジー論理教科書のレストランの例を示しています。 非常にお勧めします。

## set universe 
sets_options("universe", seq(from = 0, to = 25, by = 0.1)) 

## set up fuzzy variables 
variables <- 
set(service = fuzzy_partition(varnames = c(poor = 0, good = 5, excellent = 10), sd = 1.5), 
food = fuzzy_variable(rancid = fuzzy_trapezoid(corners = c(-2, 0, 2, 4)), 
         delicious = fuzzy_trapezoid(corners = c(7, 9, 11, 13))), 
tip = fuzzy_partition(varnames = c(cheap = 5, average = 12.5, generous = 20), 
         FUN = fuzzy_cone, radius = 5) 
) 

## set up rules 
rules <- 
set(
fuzzy_rule(service %is% poor || food %is% rancid, tip %is% cheap), 
fuzzy_rule(service %is% good, tip %is% average), 
fuzzy_rule(service %is% excellent || food %is% delicious, tip %is% generous) 
) 

## combine to a system 
system <- fuzzy_system(variables, rules) 
print(system) 
plot(system) ## plots variables 

## do inference 
fi <- fuzzy_inference(system, list(service = 3, food = 8)) 

## plot resulting fuzzy set 
plot(fi) 

## defuzzify 
gset_defuzzify(fi, "centroid") 

## reset universe 
sets_options("universe", NULL) 

Answer 2

あなたはFuzzyToolkitUoNパッケージを使用することができます。 ノッティンガム大学のJ. M. Garibaldiらが開発したと思います。

ソースコードは、彼のウェブサイトで提供されています： http://ima.ac.uk/garibaldi

と仕事がhereを発表しました。