OpenCV - 境界線がない領域の輪郭を見つける

Question

OpenCVを使って黒い領域をフィルタリングしたい画像がいくつかあります。問題は、これらの画像が衛星映像から得られ、明確な境界線を持たないことです。上記追加画像内

、最初は、第二のぼやけたバージョンであるが、私は中央の小さな暗い領域に興味が原画像です。最終的には、このエリアを単一の輪郭エリアとしてマークしたいと考えています。

私の主な問題は、OpenCVのfindContours関数を使用すると、1つ（または2つ）の大きなコンターではなく、小さなコンターをたくさん得ているようです。

私はOpenCVをかなり新しくしているので、どんな助けもありがとう！ここで

Answer 1

は、私は簡単なパイプラインを得ることができただけでいくつかの大まかな結果である： コードかなり自明すぎる

import cv2 
import numpy as np 

def nothing(x): 
    pass 

cv2.namedWindow('image') 
cv2.createTrackbar('high','image',0,255,nothing) 
cv2.createTrackbar('low','image',0,255,nothing) 
cv2.namedWindow('Edges') 

while(1): 
    image = cv2.imread("PATH TO IMAGE HERE") 
    imgray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    high = cv2.getTrackbarPos('high', 'image') 
    low = cv2.getTrackbarPos('low', 'image') 

    edges = cv2.Canny(imgray, low, high) 
    kernel = np.ones((8, 8), np.uint8) 
    closing = cv2.morphologyEx(edges, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) 

    cv2.imshow('Edges', closing) 

    ret,thresh = cv2.threshold(closing,low,high,0) 
    im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
    largest_area = 0 
    largest_contour_index = 0 
    counter = 0 
    for i in contours: 
     area = cv2.contourArea(i) 
     if (area > largest_area): 
      largest_area = area 
      largest_contour_index = counter 

     counter = counter + 1 

    cv2.drawContours(image, contours, largest_contour_index, (0,255,0), 1) 

    cv2.imshow('image', image) 

    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF 
    if k == 27: 
     break 

パイプラインは次のとおりです。

1. スムースイメージを読む
2. グレースケールに変換
3. 形態を適用する操作closing（8×8マスク）
4. 輪郭
5. 最大の輪郭（賢明なエリア）