輪郭の座標を見つける

Question

私は与えられた矩形の各コーナーの座標を見つけようとしています。 これまで輪郭関数を使って2つのコーナーを得ることができましたが、輪郭配列全体を見渡すと豊富な点があります。私は私が私とすべてであるように思わポイントの巨大な配列に何contours戻りふるいにかけ

import cv2 
import numpy as np 

#open image 
img = cv2.imread('cnt-coords.jpg') 

#convert to black and white 
bw = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

#threshold image 
ret, thresh = cv2.threshold(bw,127,255,0) 

#find contours 
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

#obtain the first 2 points of contours 
cntx1 = contours[0][0] 
cntx = contours[0][1] 

#convert coords to points 
pt1 = (cntx1[0][0],cntx1[0][1]) 
pt2 = (cntx[0][0],cntx[0][1]) 

#draw circles on coordinates 
cv2.circle(img,pt1,5,(0,255,0),-1) 
cv2.circle(img,pt2, 5, (0,255,0),-1) 

#display the image 
cv2.imshow('f',img) 

cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

最も極端な値（最大値と最小x軸とyの値）を探しています私のイメージの対角線に沿ってポイント。私が受け取っている点、この場合はこの矩形/平行四辺形の角を単純化する方法はありますか？

Answer 1

findContours機能は、輪郭の画素を返します。 OpenCVのapproxPolyDP機能を試して、輪郭線の多角形近似を見つけることができます。使用方法と説明はhereです。あなたの場合、次のようなものになります：

epsilon = cv2.arcLength(contours[0],True) 
approx = cv2.approxPolyDP(contours[0],epsilon,True)