ターミナルからTensorboardを実行しようとすると "segmentation fault（core dumped）"と表示される

Question

私は10クラス以上の信号を分類するための小さなRNNを持っています。ネットワークは私に約0.2-0.4％のエラーを与えます。今私はテンソルボードを使ってネットワークを視覚化しようとしています。

• 私は確認したいノード（そのような重量、バイアス、コストなど）のための要約操作を作成しました。
• 私はすべての要約をマージしました。

• はtensorflowセッションを開始し、

  ライター= tf.train.SummaryWriter（ "/ホーム/ライサ/ PycharmProjects /グラフ"）

• コードがなく実行を使用してディレクトリをログに記録するデータを書き込む試してみましたエラー。

• は、それから私は、コマンドでtensorboard実行しようとした
• tensorboard --logdir = /ホーム/ライサ/ PycharmProjects /グラフこれは私がセグメンテーションフォールトを（コアダンプ）エラー与え

私はtensoorflow 0.8.0を持っています。 私はまた

WARNING言って警告取得しています：tensorflow：SummaryWriterにGraphDefを渡すと、非推奨 です。代わりにsess.graphのようにGraphオブジェクトを渡します。

この問題を解決するにはどうすればよいですか？

Answer 1

sess = tf.Session() 

summary_writer = tf.train.SummaryWriter("/directory/to/save/to", sess.graph) 

step = 1 
merged = tf.merge_all_summaries() 
summary = sess.run([merged]) 
summary_writer.add_summary(summary, step)