文字列配列からPandasデータフレームへの高速変換

Question

私はこの配列の各要素がcsvファイルの行（カンマ区切り）である文字列配列を持っています。私はこれをpandas Dataframeに変換したいと思っています。しかし、行ごとに試してみると非常に遅いです.pandas.read_csv（）に続いてwritelines（）から離れてもっと速い選択肢を提案できますか？パンダで

Answer 1

CSVインポート

あなたは行をループすることなく、一度に全体csvを読むことができます。

import pandas as pd 
from cStringIO import StringIO 

# Set up fake csv data as test for example only 
fake_csv = ''' 
Col_0,Col_1,Col_2,Col_3 
0,0.5,A,123 
1,0.2,J,234 
2,1.4,F,345 
3,0.7,E,456 
4,0.4,G,576 
5,0.8,T,678 
6,1.6,A,789 
''' 

# Read in whole csv to DataFrame at once 
# StringIO is for example only 
# Normally you would load your file with 
# df = pd.read_csv('/path/to/your/file.csv') 
df = pd.read_csv(StringIO(fake_csv)) 

print 'DataFrame from CSV:' 
print df 

---

DataFrame from CSV: 
    Col_0 Col_1 Col_2 Col_3 
0  0 0.5  A 123 
1  1 0.2  J 234 
2  2 1.4  F 345 
3  3 0.7  E 456 
4  4 0.4  G 576 
5  5 0.8  T 678 
6  6 1.6  A 789