defで定義された関数をプロットする方法は？

Question

私は機能

np.sin(x/2.) * np.exp(x/4.) + 6. * np.exp(-x/4.) 

を持っていると私は次のコードを使用して、それをプロットすることができます

x = np.arange(-5, 15, 2) 
y = np.sin(x/2.) * np.exp(x/4.) + 6. * np.exp(-x/4.) 
plt.plot(x, y) 
plt.show() 

をしかし、私は、関数プロットを定義した場合は動作しません：

rr = np.arange(-5, 15, 2) 

def y(o): 
    return np.sin(o/2.) * np.exp(o/4.) + 6. * np.exp(-o/4.) 

def h(b): 
    return int(y(b)) 

plt.plot(rr, h) 
plt.show() 

はなぜそれは起こり、関数をプロットするためにコードをどのように変更できますか？

Answer 1

代わりにこれを試してみてください：フンから

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

rr = np.arange(-5, 15, 2) 

def y(o): 
    return np.sin(o/2.) * np.exp(o/4.) + 6. * np.exp(-o/4.) 

plt.plot(rr, y(rr).astype(np.int)) 
plt.show() 

Answer 2

回答が成り立ちます。あなたは2つの関数定義を使用しての非常に具体的であれば

しかし、これを試してみてください。

def y(o): 
    return np.sin(o/2.) * np.exp(o/4.) + 6. * np.exp(-o/4.) 
def h(b): 
    l = [] 
    for i in b: 
     l.append(int(y(i))) 
    return l 
rr = np.arange(-5, 15, 2) 
plt.plot(rr, h(rr)) 
plt.show() 

を使用すると、関数「H」と呼ばれるとき、あなたのコードは、動作しなかった理由に答えるために、あなたはしませんでした任意のパラメータを渡します。したがって、関数定義または関数のメモリ位置ポインタを返します。あなたがrrをhに渡したとしても、hはiterableに変換するために処理されませんでした。