定義された関数は

Question

が、私はこの行の問題を持って予想外のキーワード引数を得ましたか。あなたが唯一のprocessのための関数のシグネチャ内の1つのキーワード引数filters（def process(...)ライン）を定義

def process(text, filters=nltk.corpus.stopwords.words('english')): 
""" Normalizes case and handles punctuation 
Inputs: 
    text: str: raw text 
    lemmatizer: an instance of a class implementing the lemmatize() method 
       (the default argument is of type nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer) 
Outputs: 
    list(str): tokenized text 
""" 
lemmatizer=nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer() 
word_list = nltk.word_tokenize(text); 

lemma_list = []; 
for i in word_list: 
    if i not in filters: 
     try: 
      lemma = lemmatizer.lemmatize(i); 
      lemma_list.append(str(lemma)); 
     except: 
      pass 
return " ".join(lemma_list) 


if __name__ == '__main__': 
#construct filter for processor 
file = open("accountant.txt").read().lower() 
filters = set(nltk.word_tokenize(file)) 
filters.update(nltk.corpus.stopwords.words('english')) 
filters = list(filters) 

#webcrawling 
webContent = [] 
dataJobs = pd.read_csv("test.csv"); 
webContent = [] 
for i in dataJobs["url"]: 
    content = webCrawl(i); 
    webContent.append(content); 

#clean the crawled text 
cleaned_list = [] 
for j in webContent: 
     cleaned = extractUseful(j); 
     processed = process(cleaned, lemmatizer=nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer()); 
     cleaned_list.append(processed) 

#save to csv 
contents = pd.DataFrame({ "Content":webContent, "Cleaned": cleaned_list}) 
contents.to_csv("testwebcrawled.csv") 


dataJobs[['jd']]= cleaned_list 
dataJobs.to_csv("test_v2_crawled.csv") 

Answer 1

：

Error: TypeError: process() got an unexpected keyword argument 'lemmatizer' 

は、ここに私のコードです。 lemmatizerあなたは、フィルタ試みとして渡すつもり何の場合：

processed = process(cleaned, filter=nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer()) 

あなたにもlemmatizerを渡すことができるようにしたい場合は、あなたがこのような何かにあなたの関数のシグネチャを変更する必要があります。

def process(text, 
      filters=nltk.corpus.stopwords.words('english'), 
      lemmatizer=nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer()): 

=の後の値をこれらのパラメータのデフォルト引数として渡す場合は、関数シグネチャで=とそれに続くコンテンツのみが必要であることに注意してください。そうしないと、あなただけ行うことができます。

def process(text, filter, lemmatizer): 
    ... 

など、それを呼び出す：

processed = process(cleaned, 
        filter=nltk.corpus.stopwords.words('english'), 
        lemmatizer=nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer())