私は一意のx座標とy座標を持つ2つのデータフレームを持ち、同じ図にプロットしたいと思います。 私は今のような同図に2つのデータフレームをプロットしています：パンダの機能を使用して複数のデータフレームをプロットする
plt.plot(df1['x'],df1['y'])
plt.plot(df2['x'],df2['y'])
plt.show
をしかし、パンダはまた、機能性をプロットしています。
df.plot()
私の最初の例と同じように達成できますが、パンダの機能を使用するにはどうすればよいですか？
試してみてください。
ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)
基本的にはパンダのプロット機能を使用すると、2番目のデータフレームに渡すことができますmatplotlibのオブジェクトを返します。私は私のコードについては、x、yの値を指定しなければならなかったことを追加したいと思いますJACado
によって
編集：
ax = df1.plot(x='Lat', y='Lon')
df2.plot(ax=ax, x='Lat', y='Lon')
このオプションは私のためには機能しません...私はあなたが3年前に尋ねた質問でこれを見ましたが、それを試してみました...しかし、私にとってはうまくいきません –
私は1年未満のメンバーです:)サンプルを追加して、あなたが探しているチャートの写真を挿入できますか？ – IanS
AAAH !!わかった！私がしなければならなかったのは、x軸とy軸を指定することでした。それはそれだけで間違っていた。 'ax = df1.plot（x = 'x'、y = 'y'） df2.plot（ax = ax、x = 'x'、y = 'y'）' –
だけで行うdf1.plot（）とDF2。 plot（）、データフレームをマージしてmerged_dataframe.plot（）を呼び出すだけです。
この回答は役に立ちます。http://stackoverflow.com/questions/17812978/how-to-plot-two-columns-of-a-pandas-data-frame-using-points – Leukonoe
Leukonoe、tnx、しかし、私は不明であった。質問をもう一度読んで、私はそれを編集しました。 また、追加したいのは、2つの大きなデータフレームを1つのオプションにしないことです。両方のデータフレームには、一意のx座標とy座標があります。 –
これはおそらくこの1つが役に立つでしょう（@IanSでも同様に使用されていますhttp://stackoverflow.com/questions/13872533/plot-different-dataframes-in-the-same-figure – Leukonoe