パンダのデータフレームからパーセンタイルを計算し、Matplotlibを使ってプロットする

Question

私は3つのデータフレームdf1、df2、df3を持っています。私はこれらを1つのデータフレームdfにまとめます。今私は、データフレーム内の各日付の分、5パーセンタイル、25パーセンタイル、中央値、90パーセンタイル、および最大値を求め、X軸にパーセンタイルがあり、Y軸に値がある場合はそれをプロットします（各日付の折れ線グラフ）。

df1 
    date   value 
0 2017-11-06 10.20 
1 2017-11-06 40.20 
2 2017-11-06 35.10 
3 2017-11-06 90.45 
4 2017-11-06 60.23 

df2 
    date   value 
1 2017-11-07 110.20 
2 2017-11-07 500.26 
3 2017-11-07 200.16 
4 2017-11-07 350.01 
5 2017-11-07 89.20 

df3 
    date   value 
1 2017-11-08 101.45 
2 2017-11-08 160.34 
3 2017-11-08 41.54 
4 2017-11-08 192.42 
5 2017-11-08 111.12 


df 

    date   value 
0 2017-11-06 10.20 
1 2017-11-06 40.20 
2 2017-11-06 35.10 
3 2017-11-06 90.45 
4 2017-11-06 60.23 
5 2017-11-07 110.20 
6 2017-11-07 500.26 
7 2017-11-07 200.16 
8 2017-11-07 350.01 
9 2017-11-07 89.20 
10 2017-11-08 101.45 
11 2017-11-08 160.34 
12 2017-11-08 41.54 
13 2017-11-08 192.42 
14 2017-11-08 111.12 

Answer 1

IIUC、groupby + agg/quantile使用 - プロットについて

g = df.groupby('date') 

i = g['value'].quantile([0.05, 0.25, 0.5, 0.9]).unstack() 
j = g['value'].agg(['min', 'max']) 

pd.concat([i, j], 1) 

       0.05 0.25  0.5  0.9 min  max 
date              
2017-11-06 15.180 35.10 40.20 78.362 10.20 90.45 
2017-11-07 93.400 110.20 200.16 440.160 89.20 500.26 
2017-11-08 53.522 101.45 111.12 179.588 41.54 192.42 

を、これで十分です - あなたの助けを

i.T.plot(subplots=True) 
plt.show()