パンダを使用してデータを要約してプロットする

Question

サプライヤがサプライヤの日付順からどのように逸脱しているかを示すために、パンダを使用してデータから有用なサマリを要約または可視化します。

Supplier TimeDiff (days) 
A 3 days 
B 4 days 
B 12 days 
A 0 days 
C 1 days 
B 2 days 
D 3 days 
E 5 days 
E 7 days 

「サプライヤー」の欄は、サプライヤー・コードと「TimeDiff」欄（から「注文期日」「注文受信日」を差し引いた日付範囲）の時間差が含まれているが含まれています。ここに私のデータフレームの抜粋です。

このデータをどのように集計するのがよいかわかりますか？おかげ

Answer 1

私はサプライヤーにより平均TimeDiffを計算し始めるだろう：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame([['A', '3 days'], ['B', '4 days'], ['B', '12 days'], ['A', '0 days']], columns=['Supplier', 'TimeDiff']) 
df['TimeDiff'] = df['TimeDiff'].str.extract(r'(\d+)').astype(int) 
print df.groupby('Supplier').mean() 

      TimeDiff 
Supplier   
A    1.5 
B    8.0 

res.plot.bar() 
plt.show()