2つの画像が類似しているかどうかを判断するためのベストモデル

Question

私のデータセットは、1または0の評価を持つ画像のペアの形式です.1は類似していて0は異なるです。モデルは、トレーニング中に存在しない2つの入力画像間の類似性を与えるような方法で訓練されなければならない。クラスの数も不確定です。

私はITML（Information Theoretic Metric Learning）、LSML（Least Squares Metric Learning）、CSML（Cosine Similarity Metric Learning）を使用しました。だから私はこの問題をメトリック学習の問題として解釈してきました。

私が使用できるこの問題または他のメトリック学習モデルを見る方法はありますか？

Answer 1

問題の鍵は画像からの特徴抽出であると考えています。そこから問題の適切な指標を計算することができます。十分に説明的な機能を備えている場合、あなたが述べている類似性の尺度の大半は有用である可能性があります。

ところで、あなたのクラスは不確定ではありません。あなたが分類の問題として公式化しているので、0（類似しない）および1（類似）です。