画像が明示的かどうかを判断する方法

Question

画像が明示的かどうかを判断する方法を探しています。

私は現在、それを行うことができるAPIを探していますが、これまでのところ成功しませんでした。

私が持っていたアイデアの1つは、Google検索APIを使用して画像にURLを提供し、safeSearchが有効になっているかどうかを調べることでしたが、追加された画像では失敗しますクローラーがそれに着いた前に。

また、イメージ内でSFWがどのようになっているかを調べるためのポインタを探しています。形、色、パターンに関する提案はありますか？

Answer 1

約束通り、Googleの研究者のSFW paperと研究のためのpatentがこのblog entryから調達されました。

Answer 2

参照ペーパー：

検出ポルノのデジタル画像 ホルヘA.マルシャル・バシリオ、Gualbertoアギラール・トレス、ガブリエル・サンチェス・ペレス、L.カリーナToscano- メディナ、かつエクトル・M.ペレス、Meana

ゆうチュン林（林語君）ホン・ウェイツェン（曾宏偉）サポートベクターマシンを使用したポルノ検出Chiou-Shann FUH

イメージベースポルノ検出 Rigan AP-APID デ・Lあなたはまた、既存の実装例からいくつかのヒントを取ることができサール大学、マニラ、フィリピン

：

「ポルノ検出スティックは、肌色の色を顔の特徴を識別することにより、潜在的に有害として画像を分類するアルゴリズムを分析し、高度な画像を使用しています、イメージバックグラウンド、ボディパーツシェイプなどが含まれます。

Answer 3

私の同僚の一人は、最大規模のウェブ企業の1つでポルノ分類技術の開発を指導しました。私は彼がフィルターの開発について私に言ったことを共有します。

1. 米国で明示的と見なされるものが、他の地域にはない可能性があり、その逆もあります。したがって、モデルはユーザーの起源を考慮する必要があります。
2. 純粋にイメージベースのアプローチは、ウェブスケールで効果的に使用することはほとんど不可能です。特徴空間は、人間がどのように明白で何がそうでないかを判断する方法と、非常に困難であることが判明した画像に適した特徴抽出技術を開発するという点で非常に複雑です。
3. 最も予測的な機能の一部は、画像にリンクするページのテキストです。これらは、開発するのが最も簡単な機能の1つです。
4. ポルノなどの明示的なコンテンツを1日に8時間分類すると、ラベラーに手間取る傾向があるため、ラベル付きトレーニングセットを構築することは非常に困難です。このため、1年続く人はほとんどなく、かなり上回っています。
5. 分類器から高い精度を得ることは、依然として非常に困難です。彼らはいくつかのPhDと非常に経験豊富なチームと一緒に作業しましたが、あなたが探している精度をまだ達成していませんでした。

問題空間が制限されていると、より高い精度が得られるはずです。イメージ機能を使用している場合、アルゴリズムまたはモデルのみが一般化されず、誤検出率が高くなります。運が良かった。