scikit-learnのLassoCVのスコアリングメトリック

Question

私はscikit-learnのLassoCV関数を使用しています。相互認証中に、デフォルトでscoring metricが使用されていますか？

私は、「二乗平均誤差回帰損失」に基づいて相互検証を行いたいと思います。 LassoCVでこのメトリックを使用できますか？ LogisticRegressionCVのスコアメトリックを指定できるので、LassoCVでも可能でしょうか？

Answer 1

LassoCVは、スコアメトリックとしてR^2を使用します。 docsから：デフォルトで

、パラメータ検索はパラメータ設定を評価するために推定 のスコア関数を使用しています。これらは、分類用に sklearn.metrics.accuracy_score、回帰には sklearn.metrics.r2_scoreです。

は代替スコアリング指標を使用するには、平均二乗誤差のような、あなたが（代わりにLassoCVの）GridSearchCVまたはRandomizedSearchCVを使用してscoring='neg_mean_squared_error'としてscoringパラメータを指定する必要があります。 docsから：

代替スコアリング機能は、GridSearchCV、RandomizedSearchCV、下記の 特化したクロスバリデーションツールの多くに得点 パラメータで指定することができます。