Pythonでロジスティクス・ラッセルを実行する方法は？

Question

scikit-learnパッケージは、Lasso()とLassoCV()の機能を提供しますが、線形のものの代わりにロジスティック関数をフィットするオプションはありません...どのようにして、Pythonでロジスティクスのラッセルを実行するのですか？

Answer 1

LassoはL1ペナルティで最小自乗問題を最適化します。 定義上、ローソクでロジスティック関数を最適化することはできません。

あなたはL1ペナルティとロジスティック関数を最適化したい場合は、L1のペナルティでLogisticRegression推定器を使用することができますのみLIBLINEARとSAGAが（v0.19で追加される

from sklearn.linear_model import LogisticRegression 
from sklearn.datasets import load_iris 
X, y = load_iris(return_X_y=True) 
log = LogisticRegression(penalty='l1', solver='liblinear') 
log.fit(X, y) 

注意）ソルバがL1ペナルティを処理します。